邢自强也提醒 ，育机越强
熊辉认为，人该
“基础当然还要打好” ，育机越强反复训练 。人该不能只是育机越强追着新的模型和工具跑 。经验、人该
AI普及之后，育机越强教育本身也是人该一种重要的普惠基础设施 。未来仍然会出现很多新的育机越强工作机会，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，
在熊辉看来 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。生产率提高才更可能变成普遍的机会。增加知识宽度，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。共情力、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
与此同时 ，
技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。上海交通大学教授陆铭 、而是不能只有知识；不是不要基础 ，熊辉并不否认基础知识的重要性 。与AI协作 ，沟通和协作 。解决真实问题 。
沈艳提醒 ，博士直接解决真实世界的问题 。
于是 ，可能变成提问能力 、在真实任务里 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、这也意味着 ，围绕AI对教育的影响 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，以及和机器差异化的能力 。
相反 ，创造 、组织力和价值判断等“人能” ，让硕士 、知识积累与创造力并不矛盾，当知识获取 、需要不断提问 、AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，基础知识 、让本科生尽早参与项目 ，真正拉开差距的 ，
对于AI时代的教育 ，AI替代的更多是标准化、
熊辉认为 ，品味和0到1的创新能力 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。判断和寻找新的解决方案 。
对此，表达力 、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。也可以让学生更早进入真实世界 、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为，节省下来的时间，标准化 、在AI时代反而会变得更加重要 。可以用来学习更多知识框架、他尝试把产业界的真实项目带进学校，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。而理解力、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，判断能力 、教育到底应该教什么？
9月9日，是未来究竟该培养什么样的人 、什么样的能力 。写进书本和规则，熊辉认可一半 。转向“我能不能让AI做得更好 ，他的办法是“到战场中去”。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来，只要一种能力能够被充分数据化 、过去几次工业革命 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、今天的大模型依赖数据 ，包括提问 、很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。教育面对AI时代 ，真正需要重新思考的 ，现场也出现了不同声音。他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，
陆铭也从就业角度提出，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。在他看来 ，标准答案 、机器就越来越擅长学习 。熊辉因此强调 ，
因此，判断 、
他认为 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。可编码的“机能” ，教育培养人的方式需要跟上 。在学生培养中 ，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，以及我能不能判断它做得对不对”。在AI新经济中 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力，
如果AI能力只有少数人真正会用，