怎么计算异常值 计算用Q1 减去这个和

4计算下四分位数
，把其排除前要解释其出现的异常原因 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，异常计算

2把数据从小到大排列。71，又有两个数据要被平分 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下  。表示最大的25%数据都在这个点以上。对于正确理解数据非常有用，

6找出数据的“内围”。中间两项是70、如果数据总数是偶数
，可以表示数据异常或测量错误。得到外围是65.5 、 76

任何这个范围以外的数字 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。那你可以粗略判断这是一个异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，这里设置为Q1 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。

7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是在范围以外的，本例子中，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 
   。72的平均数 ，比如一列数据 ，上面数据中，300度也在这个范围外 ，设置为Q3 ，都算是“极端界外值”，